随着技术进步，人工智能应用加速快速增长，对支持人工智能应用的基础设施和软件的需求巨大。许多初创公司已经加入了 MLops 的这个领域。以下是 2021 年 MLops 中 5 家领先的 AI 初创公司


5 数据机器人

数据机器人希望拥有一家公司从数据准备到生产部署的人工智能生命周期。数据机器人的功能包括与Web UI相关，可以简化数据，还可以通过自动清除以前的数据来帮助用户。 Humble AI 功能增加了公司的功能，因为它允许用户放置额外的护栏，以防在预测期间发生任何低概率事件。 Data Robots 的独特之处在于它们可以在 Hadoop 集群中安装自己的数据中心和裸机，并且可以将云服务部署到私有和托管公司。


4 Grid.ai

Grid.ai 吸收并运行 PyTorch Lightning 带来的简化，并训练模型 使用 GPU 的临时资源。 Grid.ai 通过确保数据集针对大规模使用进行优化，在后台管理所有基础设施资源的配置。


 最适合数据科学家的简化培训管道，可以最大限度地降低云成本。


 3 松果/ Zilliz

 两家初创公司 Pinecone 和 Zilliz 为企业提供矢量搜索服务。 它是一个纯 SaaS，通过机器学习模型向服务器提供上传，并通过 API 提交查询。 Pinecone 团队可以轻松处理从安全到运营问题的所有方面。


 2 谢顿

 Seldon 还提供开放核心产品，可以在顶部提供额外的企业功能。 该公司的核心是其开源组件。 它还提供了一个开源的 Alibi 库，用于测试和解释机器学习模型。 Seldon Core 的独特之处在于技术堆栈的灵活性。


 1 权重和偏差

 权重和偏差在该领域留下了印记 机器学习影响数据科学家寻找精心设计的实验跟踪服务。 W&B 可以快速与所有机器学习库集成。 它还可以用作控制超参数的一种方式，让团队中的每个人都可以看到结果并重现实验。